Anaconda虛擬環境建立

問題

1. 當遇到套件版本與環境版本不相容的時候

ex: 影像辨識的dlib套件跟不上python3.8

2. 為了方便管理套件

不想要一個環境下裝一大堆套件QQ，進而避免兩個環境的套件互相衝突

解決方法

1. 檢視目前可用的虛擬環境

conda env list

2. 開啟Anaconda Prompt建立虛擬環境

conda create -n 虛擬環境名稱-env python=版本 anaconda

3. 切換虛擬環境

conda activate 虛擬環境名稱-env

4. 關閉虛擬環境

conda deactivate 虛擬環境名稱-env

5. 複製現有Python環境

conda create -n 虛擬環境名稱 --clone root

6. 查看目前所有的虛擬環境

conda info -e

7. 移除虛擬環境

conda remove -n 虛擬環境名稱 --all

值得一提的是，不同的虛擬環境的套件是獨立的，所以在別的環境安裝過的套件在新的虛擬環境都需要重新安裝 (ex: jupyter, numpy…)

若使用的是jupyter notebook當作IDE，則可以自由切換其中的kernal

在不同kernal下標記jupyter notebook的開啟環境

1. 切換到要的虛擬環境

conda activate 虛擬環境名稱-env

2. 標記kernal，但要先安裝jupyter

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (虛擬環境名稱)"

3. 進到jupyter notebook就可以切換囉~

4. 移除jupyter kernel

jupyter kernelspec list
jupyter kernelspec remove 欲移除的kernel名稱

參考

• [Day01]學習python的行前作業
• 在不同的虛擬環境(“environments”)使用”jupyter
• Anaconda｜在 Jupyter notebook 中建立、移除虛擬環境