[Python] Lambda函式語法

什麼是Lambda語法?

Lambda函式，是一種匿名函式，不需要定義函式名稱，只有一行運算式，語法非常簡潔，功能強大，程式語言如Java、C#及Python等都支援Lambda函式，適用於小型運算

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Lambda語法架構

lambda parameter_list: expression

1. lambda: 宣告關鍵字

告訴程式我要用lambda語法

2. parameter_list: 傳參數進來的串列

告訴lambda函式要傳哪些參數進來

3. expression: 運算式

告訴lambda函式要執行什麼功能

Python Lambda語法

1. filter()

filter(lambda parameter: expression, iterable)

從某個迭代物件中篩選符合條件的元素

demo = [1,2,3,4,5]
result = filter(lambda x: x<3, demo)
print(list(result))

[1, 2]

2. map()

map(lambda parameter: expression, iterable)

在可迭代的物件中，套用特定運算式於每一個元素

demo = [1,2,3,4,5]
result = map(lambda x: x**2, demo)
print(list(result))

[1, 4, 9, 16, 25]

3. sorted()

sorted(iterable, key=lambda parameter: expression)

用來排序可迭代物件中的元素

demo = [('Kobe',24),('Curry',30),('Lebron',23)]
result = sorted(demo, key=lambda x: x[1])
print(list(result))

[('Lebron', 23), ('Kobe', 24), ('Curry', 30)]

4. reduced()

reduce(lambda parameter1, parameter2: expression, iterable)

1. 將前兩個元素先做Lambda運算
2. 將下一個(第三個)元素傳入lambda函式運算
3. 依此類推，直到可迭代物件的元素都運算完成

   from functools import reduce
   
   demo = [1,2,3,4,5]
   result = reduce(lambda x,y: x+y, demo)
   print(result)
   
   15

   <p.s.> 使用reduce函式前需要先載入functools模組

總結

1. Lambda語法簡潔好用，功能強大，但只限一行的程式碼
2. 不需要像一般函式要return，Lambda函式會自動回傳，但是運算結果要自己轉成list
3. Lambda雖然好用，但遇到複雜運算就不可用
4. 複雜邏輯運算時，Lambda函式可讀性較差，導致程式較不易維護

參考:

[Python教學]Python Lambda Function應用技巧分享