何謂推薦系統
推薦系統是指:
一種信息過濾系統,用於預測用戶對物品的『評分』或『偏好』
NLP斷詞可以處理不同語言,中文常用jieba套件來處理,英文語系則採用NLTK套件居多,本篇文章採用NLTK來做英文語句的斷詞,並結合wordnet這個字詞-語義的網路來協助我們分析同義字,甚至能夠計算不同字詞分類後的結構相似度。
在實作NLP自然語言處理的時候,常常會需要做斷詞的統計分析,大多時候是為了統計哪一個詞出現最多次,以作為分析的要點。
所以,本篇文章簡單的應用某電商評論網爬下來的評論做字詞處理,剔除停用字之後找出頻率最高的字詞,並做成文字雲。
用機器學習去做分類問題的時候,會需要透過一些統計指標去輔助,才能正確地檢驗分類的結果,並快速地修正問題,達到更好的分類結果。近期案子上剛好在處理分類的問題,就順手把一些學過的評估指標做個整理,並搭配網站上的資源記錄成簡短的心得以供未來的自己參考。
深度學習需要建立模型,建立的過程中常常會忽略某些細節以及語法,因此寫了一篇記錄方便自己未來查閱。
最近寫了一個前端遊戲的專案,過程中踩了滿多雷,花了滿多時間,為了不想以後重複造輪子,趁目前記憶猶新紀錄一下整個過程,提供給未來遇到相似問題的自己參考。