MaDi's Blog

什麼是Pandas?

Pandas是Python中常用的套件之一，簡單來說，就是把 Excel的表格觀念丟到Python裡，常見的Excel功能都可以在Pandas裡完成，例如欄位的加總、分群、樞紐分析表、小計、畫折線圖、圓餅圖等等… ，其中Pandas中的資料型態DataFrame更是可以仿照SQL進行資料的處理與運算，與另一個套件numpy都是Python做資料處理常見的工具之一。

為了避免將來忘記Pandas語法的操作，特別寫了一系列的文章來記錄，以便未來查閱~

什麼是Lambda語法?

Lambda函式，是一種匿名函式，不需要定義函式名稱，只有一行運算式，語法非常簡潔，功能強大，程式語言如Java、C#及Python等都支援Lambda函式，適用於小型運算

什麼是Numpy?

Python中有很多套件可以使用，numpy是最常用的其中之一，擅長處理數據計算，舉凡是矩陣、陣列、多重維度的計算都可以透過numpy這個套件來完成，它的底層是以C和Fortran來實作，所以運算速度更快，也具備平行處理的能力，可以將操作動作一次套用在大型陣列上，與其他重量級套件(如:pandas,SciPy,Scikit-Learn)共同組成資料科學的堅強後盾。

為了避免未來忘記numpy的語法，將一些常用到的語法記錄下來以供未來查閱~

問題

Q1: 為什麼 Python 輸出中文到csv檔後，用Excel開啟卻會亂碼?

Q2: 為什麼 Python 讀取文件首行多了”\ufeff”字符串，程式報錯?

markdown語法相當好用，不僅輕鬆省去排版的煩惱，也支援相當多的文件撰寫，是一個不能錯過的好東西，所以一定要把它好好的學起來，為了避免未來忘記markdown語法，所以寫了這篇文章來記錄一下~

問題

1. 當遇到套件版本與環境版本不相容的時候

ex: 影像辨識的dlib套件跟不上python3.8

2. 為了方便管理套件

不想要一個環境下裝一大堆套件QQ，進而避免兩個環境的套件互相衝突

問題

Q: 為什麼py檔透過pyinstaller壓成exe檔之後，放到windows工作排程卻找不到路徑?